作者：文霄瑕 羅懷超
近年來，全球?qū)︶t(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能（AI）結(jié)合進(jìn)行診斷決策得到廣泛關(guān)注。到目前為止，AI已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的各個(gè)方面，包括疾病診斷、監(jiān)測(cè)、治療、預(yù)測(cè)未來風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)學(xué)與人工智能相結(jié)合，已成為改變醫(yī)療保健，甚至改變臨床診斷中疾病篩查的有力工具。
目前，研究者結(jié)合AI的圖像數(shù)據(jù)提出了一種新的放射組學(xué)（Radiomics) 概念，但臨床實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)與AI相結(jié)合缺乏新定義，因此該領(lǐng)域的許多研究無(wú)法準(zhǔn)確分類，難于檢索，缺乏核心關(guān)鍵詞。
眾所周知，臨床檢驗(yàn)科每天都會(huì)產(chǎn)生大量且標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，其實(shí)臨床檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)合AI已經(jīng)受到廣泛關(guān)注，已經(jīng)有大量學(xué)術(shù)論文發(fā)表。
檢驗(yàn)組學(xué)概念的提出希望能夠整合應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)或科技工作者到一個(gè)全新的概念下，促進(jìn)檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)高質(zhì)量快速發(fā)展。
檢驗(yàn)組學(xué)，作為一種新的技術(shù)和概念，具有獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量體系、多元的臨床應(yīng)用場(chǎng)景等特點(diǎn)，因此呼吁更多的科技工作者加入檢驗(yàn)組學(xué)研究的隊(duì)伍。
四川省腫瘤醫(yī)院·研究所，四川省腫瘤醫(yī)院，檢驗(yàn)科科研組長(zhǎng)，副主任技師，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)學(xué)士，醫(yī)學(xué)碩士，電子科技大學(xué)生物信息學(xué)博士。兼任四川省生物信息學(xué)學(xué)會(huì)理事、智慧免疫專委會(huì)常委，四川省醫(yī)學(xué)會(huì)微生物與免疫專委會(huì)委員，第一作者或通訊作者在The Signal Transduction and Targeted Therapy, Clin Chim Acta ，BMC Bioinformatics累計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，擔(dān)任JCLA，Journal of cancer等10余類學(xué)術(shù)雜志審稿專家。致力于基于血小板的分子診斷及檢驗(yàn)組學(xué)相關(guān)的生物信息學(xué)及臨床研究。